Quantité d’eau
L'objectif principal de ce projet était de développer une base de données historique représentant les totaux d'évapotranspiration (ET) annuels ou infra-annuels dans les bassins des rivières Milk et St. Mary de 1982 à 2018 à l’aide de la télédétection. Cette base de données servirait de fondement à l'établissement d'un outil de télédétection permettant d'estimer objectivement l'ET dans les bassins supérieurs des rivières Milk et St. Mary à un intervalle de 2 à 4 semaines en utilisant des images satellites à haute résolution spatiale (30 à 100 mètres). En outre, les tendances historiques de la consommation d'eau dans les bassins peuvent être analysées et comparées aux estimations historiques réalisées à l'aide de méthodes alternatives.
Le projet s’est déroulé en en trois phases au cours des années fiscales (AF) 2019-2023. Les phases sont les suivantes :
Phase 1 (AF 2019-2020, terminée) : "Développement d'une base de données historique sur l'évapotranspiration à l'aide de la télédétection". Google Earth Engine, une plateforme web de traitement d’images , a été utilisé pour télécharger, masquer et prétraiter toutes les images de télédétection et les données climatiques maillées nécessaires. Une partie de la phase 1 a été achevée grâce au financement accordé au Wyoming-Montana Water Science Center au cours de l'AF 2018. Les étapes suivantes de la phase 1 comprennent la compilation de toutes les données climatiques maillées nécessaires et pertinentes, ainsi que des données météorologiques locales qui ont été utilisées pour optimiser les algorithmes d'ET spécifiques aux bassins des rivières Milk et St. Mary, et les aligner sur les données de télédétection. Ensemble, ces données ont servi d'intrants principaux à l’élaboration des algorithmes d’ET dans la phase 3 pour estimer l'évapotranspiration réelle dans les bassins des rivières Milk et St. Mary.
Phase 2a et 2b (AF 2021-2023, terminée) : Le travail sur le terrain a été effectué pour vérifier l'emplacement et l'étendue des terres irriguées et toute information disponible concernant les niveaux de service typiques (par exemple, la quantité d'eau appliquée, la période d'irrigation). Ces étendues ont été numérisées, puis utilisées pour vérifier sur le terrain les emplacements afin d'améliorer l'ET associé à l'irrigation au cours de ces années et ont servi de guide pour associer les estimations de l'ET aux terres irriguées au cours des années précédentes..
Phase 3 (AF 2023, terminée) : En utilisant les bases de données compilées de l'imagerie de télédétection et des données climatiques maillées développées dans la phase 1, un algorithme optimisé localement a été développé en utilisant les méthodes publiées par l'USGS pour estimer l'évapotranspiration réelle dans les bassins des rivières Milk et St. Mary. Les estimations de l'ET réelle ont ensuite été utilisées pour estimer la consommation dans la zone d'étude en comparant les estimations de l'ET réelle sur les terres irriguées et non irriguées.
Complétée
Données publiées: https://www.sciencebase.gov/catalog/item/66c4ca1ed34e033882890368
ECCC, Alberta Environment and Parks